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背英语单词总是 Abandon？ 向多邻国 🦉 取经，让单词主动提醒自己 背单词，在英语学习中实在无法避免，从小学到研究生，甚至部分工作岗位也需要记单词。 但抱着单词书啃，或者手机上一板一眼背单词，效率实在太低。现在 LLM 这么火，为何不利用起来？ 毕竟 LLM 中间的 L 就是 Language 的意思，LLM 对付其他严谨任务可能差点意思，但英语等语言可是它的强项，能用技术解决问题，就不要麻烦自己！ 本文就来分享一下，怎么用欧路词典 API、LLM 和 Telegram 机器人搞个英语词汇学习助手，让你背单词不再痛苦。 当然，也可能用几天就感觉很烦人，毕竟灵感来自多邻国 App🦉。 项目目标：解放注意力 不用主动去硬背单词，而是让程序代劳，并且要根据单词生成例句和文章，让你更好地理解和记忆。总之，就是让你背单词更轻松、更有效率。 系统架构 欧路词典 API： 欧路词典既可以查词又可以背单词，就选它了。 LLM (比如 Groq)： 大语言模型，可以根据单词生成各种例句、对话甚至文章，让你更好地理解单词的用法。还可以利用它生成符合雅思 IELTS 写作考核标准的文章，帮助你学习英语写作。Groq 是目前容易免费获取的 LLM API，可以选择 Mixtral 8x7b 模型。 Telegram 机器人： Telegram 平台相比微信，QQ 等自由、API 强大，功能丰富，最适合用它来当提醒工具。 格式转换： 由于 Telegram 消息对 Markdown 的限制，和 Telegraph 写作平台对 HTML 标签的限制，我们需要进行格式转换，确保内容能够正确显示。 实现方法 获取生词列表 接口文档： https://my.eudic.net/OpenAPI/doc_api_study 获取所有生词本 接口说明： 请求方式：GET 请求地址：https://api.frdic.com/api/open/v1/studylist/category 本接口用于获取生词本信息 生词本的ID是唯一标识，用于调用其他接口 生成例句和文章 ...

Traefik 是一个被广泛采用的开源 HTTP 反向代理和负载均衡器，它简化了现代 Web 应用程序的路由和请求负载均衡。它拥有动态配置功能，并支持众多提供商 (providers)，定位为编排复杂部署场景的多功能解决方案。在这篇博文中，我们将深入探讨 Traefik 的架构，并剖析其源代码的关键组件，以便更细致地了解其运行机制。 Traefik 架构：高层概述 在其核心，Traefik 的架构由几个主要组件组成，这些组件协同工作以促进动态路由和负载均衡： 静态配置 (Static Configuration): 这些是 Traefik 的基础设置，包括入口点 (entry points)、提供商 (providers) 和 API 访问配置。它们可以通过文件、命令行参数或环境变量来指定。 动态配置 (Dynamic Configuration): 这涉及可根据基础设施状态进行调整的路由规则、服务和中间件。Traefik 与多种提供商（如 Docker、Kubernetes、Consul Catalog 等）的兼容性突显了其动态特性。 提供商 (Providers): 作为 Traefik 与服务发现机制之间的桥梁，提供商的任务是获取并将动态配置传递给 Traefik。每个提供商都是为集成不同技术（如 Docker、Kubernetes 和 Consul）而定制的。 入口点 (Entry Points): 这些指定了 Traefik 监听入站流量的网络接口（端口和协议）。 路由器 (Routers): 路由器建立通过各种参数（如主机名、路径和头部）匹配传入请求的标准。它们负责将请求引导至适当的服务。 服务 (Services): 服务定义了 Traefik 与处理请求的后端系统进行通信的机制。可以通过不同的负载均衡策略和健康检查对服务进行微调。 中间件 (Middlewares): 作为模块化实体，中间件可以附加到路由器或服务上，启用一系列功能，包括身份验证、速率限制和请求修改。 插件 (Plugins): Traefik 可以通过插件进行扩展，从而增强其功能。插件系统允许开发人员贡献自定义插件。 这些组件的编排如下： Traefik 摄取静态配置并开始监控指定的入口点。 提供商持续扫描基础设施以查找配置更改，并通过动态配置通道将其转发给 Traefik。 Traefik 处理动态配置，更新其内部结构——路由器、服务和中间件——以反映这些更改。 当请求进入时，Traefik 根据路由器规则对其进行匹配，并将其引导至指定的服务。 服务应用其负载均衡逻辑将请求分发到后端服务器。 中间件可以在请求/响应生命周期的各个阶段被调用，以执行其各自的职责。 这种动态架构使 Traefik 能够敏捷地适应基础设施内的变化，自动调整路由配置以与已部署的服务保持一致。 ...

简介 在像 ChatGPT 这样的服务表现出色的实时交互时代，对于开发者来说，利用能够在应用程序中实现无缝数据流的技术至关重要。本文将深入探讨 HTML5 服务器发送事件 (Server-Sent Events, SSE) 的世界，这是一个类似于对话式 AI 接口背后的强大工具。就像 ChatGPT 通过流式传输数据来提供即时响应一样，SSE 使网络浏览器能够从服务器接收更新，而无需重复的客户端请求。无论你是构建聊天应用程序、实时通知系统，还是任何需要实时数据流的服务，本指南都将为你提供在应用程序中高效实施 SSE 的知识，确保响应迅速且引人入胜的用户体验。 理解服务器发送事件 (SSE) 服务器发送事件 (SSE) 是一种 Web 技术，它促进了服务器通过已建立的 HTTP 连接向客户端发送实时更新的能力。客户端可以通过 EventSource JavaScript API 接收连续的数据流或消息，该 API 包含在 WHATWG 的 HTML5 规范中。SSE 的官方媒体类型是 text/event-stream。 下面是一个典型 SSE 响应的说明性示例： event:message data:The Current Time Is 2023-12-30 23:00:21 event:message data:The Current Time Is 2023-12-30 23:00:31 event:message data:The Current Time Is 2023-12-30 23:00:41 event:message data:The Current Time Is 2023-12-30 23:00:51 SSE 消息中的字段 通过 SSE 传输的消息可能包含以下字段： ...